Question

关于如何使用视图或存储过程在SQL中执行相同的问题？

我有一个由4列简化的销售表，即id，product_id，sale_date和数量。我想建立一个返回的请求： 1.对于每个product_id，按日期按行显示的总销售额 2.在每个行的每个ID的第7、15、30天的总销售额中

现在，我使用多个WITH视图，每列一个：

days7=session.query(Sales.product_id,func.sum(Sales.quantity).label('count')).\
              filter(Sales.sale_date > now() - timedelta(days=7)).\
               group_by(Sales.product_id).cte('days7')
...
req=session.query(Sales.product_id,days7.c.count.label('days7'),\
                                 days15.c.count.label('days15'),\
                                 days30.c.count.label('days30')).\
            outerjoin(days7,days7.c.product_id==Sales.product_id).\
            outerjoin(days15,days15.c.product_id==Sales.product_id).\
            outerjoin(days30,days30.c.product_id==Sales.product_id).\
            all()

它工作得很好，但是我不确定这是否是最好的方法。此外，如果我想添加前30天（或360天）的每个日期的计数，那就太疯狂了。这个想法可能是使用一个简单的for循环：

viewSumByDay=[]
for day in range(180):
  date=now()-timedelta(days=day)
  viewSumByDay.append(session.query(...).cte(str(date.date())))

可以创建视图。而且，尽管对于左联接，也应该使用req=req.outerjoin(viewSumByDay[day],...)可以，但我现在仍然停留在如何使用循环将列添加到主查询中的问题上。

您看到另一个不错的解决方案吗？

非常感谢您的帮助！

Answer 1

好的，抱歉，文档中描述了一个简单的req=req.add_column(...)。

但是，如果有更漂亮的方法，我想知道。

SQL / SQLAlchemy在不同日期的计数

1 个答案: