CNN中这种训练损耗曲线的原因可能是什么？

Question

我已经训练了CNN进行图像分类，但是得到的损失曲线如下，x轴是历元，y轴是损失，学习率太大还是太小？我只是用亚当，而LR是0.001。

Answer 1

您的模型可能是过度拟合的，这意味着学习模式没有被概括。尽管减少是训练损失的好选择，但它表明您的模型学习为否。时代增加，但真正的代表学习可以通过外观验证损失曲线找到。

要解决过度拟合问题，您可以添加Dropout层，该层随机选择一些隐藏的单位并将其权重设置为零。这也可能是因为您要训练的数据较少。

关于此主题，还有其他几件事需要学习。

Answer 2

修改图以显示验证损失曲线。您只能通过同时分析验证曲线和训练曲线来确定模型的拟合度。

您可以在此处了解如何分析曲线：https://machinelearningmastery.com/learning-curves-for-diagnosing-machine-learning-model-performance/