正则表达式在使用时不匹配？如果不存在第一个字符

Question

这是我的C＃正则表达式：

\"([a-zA-Z0-9]*)\":\"?([a-zA-Z0-9]*)\"?,?}?

我正在使用示例字符串

测试here

{"RestrictedCompany": "","SQLServerIndex": 0,"SurveyAdmin": false}`

这是我认为正则表达式的作用：

  

部分1：寻找"一切":的模式   并存储任何内容（不带引号）。

     

部分2：然后寻找:并存储所有内容，直到到达"或,或}的停止字符

它很好地提取了第1部分，但是当"不存在时（即当第2部分没有字符串时）根本不提取第2部分。所以我有两个问题：

• 为什么我当前的代码没有整理第2部分？ （以及如何解决）
• 有没有一种方法可以使任何事物的匹配更加灵活？ （我尝试使用\S，但是太贪心了）

Answer 1

首先，不要编写自己的JSON解析器。使用专业人士写的一本。您在这里重新发明了一个相当复杂的轮子。

也就是说，您还可以在这里学习有关如何编写，理解和调试正则表达式的课程，所以让我们来看一下。

  

为什么我当前的代码没有整理第2部分？ （以及如何解决）

像正则表达式引擎一样学习推理。

我们来看一个简单的例子。我们将使用表达式

\"([a-zA-Z0-9]*)\":\"?([a-zA-Z0-9]*)\"?,?}?

我们将搜索以下字符串：

{"A": "B"}

用于正则表达式的实例。

好。

• {与任何内容都不匹配，因此请跳过它。
• 前"个匹配\"，所以也许我们有一个匹配项。
• A与([a-zA-Z0-9]*)匹配，因此，也许我们也有一个匹配项。
• 第二个"与第二个\"相匹配，所以我们还是不错的。
• :与:相匹配...
• 我们现在正在尝试匹配\"?，零或一引号。我们有，一个空格。我们匹配零引号。
• 我们现在正在尝试匹配([a-zA-Z0-9]*)（任意数量的字母数字）。我们有，一个空格。因此，我们的字母数字为零。
• 我们现在正尝试再次匹配\"?，并且我们再次拥有，因此我们匹配零。
• 我们现在正在尝试匹配,?，其中有零个。
• 我们现在正在尝试匹配}?，我们又将其设为零
• 我们完成了。我们已经成功匹配了模式，匹配为"A":。
• 现在继续前进；我们可以匹配字符串其余部分中的任何内容吗？否。模式需要一个:，并且在字符串的其余部分中没有:，所以我不会花力气。显然比赛将会失败。

如果这不是您要匹配的模式，请编写其他模式。例如，如果希望在冒号前后有任意空格，则可能在冒号前后需要/s*。另外，如果您在:之后要求一个值，那么为什么要在冒号 之后加上所有内容呢？ “必需”和“可选”是相反的。

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那么在这里做什么是正确的呢？再次，正确的做法是停止尝试使用正则表达式解决此问题，并像明智的人一样使用json解析器。但是假设我们确实想用正则表达式对此进行解析。我们该怎么做？

我们通过将问题分解为更小的部分来实现。

我们真正想要匹配什么？让我们命名每个要匹配的事物，然后写一个冒号，然后说出事物的结构是什么：

DESIRED : NAME OPTIONAL_WHITESPACE COLON OPTIONAL_WHITESPACE VALUE

好，将其分解。什么名字？

NAME : QUOTE NAMECONTENTS QUOTE

继续分解它。

NAMECONTENTS : any alphanumeric text of any length

问自己是真的吗？ ""是NAME吗？ "1234"是NAME吗？ "$"是NAME吗？调整模式，直到正确为止。我们现在就讨论这个。

现在这很困难：

VALUE : BOOLEAN_LITERAL
VALUE : NUMBER_LITERAL
VALUE : STRING_LITERAL

这可以是三件事之一。再说一遍，继续分解：

BOOLEAN_LITERAL : true
BOOLEAN_LITERAL : false

继续前进；您可以从此处了解如何操作。

现在为每个部分制作一个正则表达式，然后将其放回原处。

• NAMECONTENTS的正则表达式为\w*。
• QUOTE的正则表达式为\"。
• 因此，NAME的正则表达式为\"\w*\"。
• 我们要捕获名称文本，因此将其放在一个组中：\"(\w*)\"

太好了。同样：

• OPTIONAL_WHITESPACE的正则表达式为\s*。
• COLON的正则表达式为:。
• 因此我们的正则表达式以\"(\w*)\"\s:\s开头

现在我们需要处理VALUE。但是我们已经分解了。 BOOLEAN_LITERAL的正则表达式是什么？那是[true|false]。

继续前进；为其他文字创建正则表达式，然后从叶到根构建您的正则表达式。