将数组的Python字典转换为数据框

Question

我有一个数组字典，如下所示：

d = {'a': [1,2], 'b': [3,4], 'c': [5,6]}

我想创建一个这样的熊猫数据框：

   0      1      2
0  a      1      2
1  b      3      4
2  c      5      6

我编写了以下代码：

pd.DataFrame(list(d.items()))

返回：

   0    1      
0  a  [1,2]      
1  b  [3,4]      
2  c  [5,6]    

你知道我如何实现我的目标吗？！

先谢谢您。

Answer 1

Pandas允许您以简单的方式执行此操作：

pd.DataFrame.from_dict(d,orient = 'index')
>>      0   1
    a   1   2
    b   3   4
    c   5   6

pd.DataFrame.from_dict(d,orient = 'index').reset_index()为您提供所需的内容。

Answer 2

全面理解地使用 splat 运算符来生成数据框：

pd.DataFrame([k, *v] for k, v in d.items())

   0  1  2
0  a  1  2
1  b  3  4
2  c  5  6

如果您不介意将 index 作为列名之一，只需转置并 reset_index ：

pd.DataFrame(d).T.reset_index()

  index  0  1
0     a  1  2
1     b  3  4
2     c  5  6

最后，尽管它很丑陋，但我能在非常大的词典中找到的最有效的选择如下：

pd.DataFrame(list(d.values()), index=list(d.keys())).reset_index()