Groupby在Python中查找带有条件的最小日期

Question

例如，我在数据框中有3列

Column_A具有2个分类值，例如A，B

Column_B还具有3个分类值，例如Type1，Type2，Type3

Date列的值类似于2010-06-13,2010-06-10

大约有20,000行，因此分类列A，B的值不断重复。

所以我需要使用Python（Pandas，Numpy）在Column_A='A' and Column_B='type 1'中查找最小日期

Answer 1

对loc和min使用布尔索引：

df.loc[(df['Column_A'] == 'A') & (df['Column_B'] == 'type 1'), 'Date'].min()