Question

对于python来说是新手，所以如果这是一个愚蠢的问题，请原谅我，但我一直在尝试循环提取.json文件中的某些信息（特别是日期和一个值）以提取时间系列。由于我有300多个文件，因此我希望自动执行此操作，以便轻松创建某些值的时间序列。我已经设法打印了数据，但是未能将这些信息提取到一个文本文件中，而该文本文件可以在excel中读取。

请附上我尝试提取的示例.json文件和到目前为止的代码。谢谢！

{ “ AcquasitionInfo”：{ “日期”：{ “日”：27， “月”：3， “年份”：2011 }， “ EarthSunDistance”：0.9977766， “ SolarAzimuth”：154.94013617， “ SolarZenith”：53.1387049， “时间”： { “小时”：11 “分钟”：0， “第二”：21 }， “ sensorAzimuth”：0.0， “ sensorZenith”：0.0 }， “ FileInfo”：{ “ CLOUD_MASK”：“ LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_clouds.kea”， “ FileBaseName”：“ LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204”， “ IMAGE_DEM”：“ LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_dem.kea”， “ METADATA”：“ LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_meta.json”， “ ProviderMetadata”：“ LT05_L1TP_204023_20110327_20161208_01_T1_MTL.txt”， “ RADIANCE”：“ LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_vmsk_mclds_rad.kea”， “ RADIANCE_WHOLE”：“ LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_vmsk_rad.kea”， “ SREF_6S_IMG”：“ LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_vmsk_mclds_topshad_rad_srefdem.kea”， “ STD_SREF_IMG”：“ LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_vmsk_mclds_topshad_rad_srefdem_stdsref.kea”， “ THERMAL_BRIGHT”：“ LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_vmsk_thrad_thermbright.kea”， “ THERMAL_BRIGHT_WHOLE”：“ LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_vmsk_thrad_thermbright.kea”， “ THERM_RADIANCE_WHOLE”：“ LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_vmsk_thermrad.kea”， “ TOA”：“ LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_vmsk_mclds_rad_toa.kea”， “ TOA_WHOLE”：“ LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_vmsk_rad_toa.kea”， “ TOPO_SHADOW_MASK”：“ LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_toposhad.kea”， “ VALID_MASK”：“ LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_valid.kea”， “ VIEW_ANGLE”：“ LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_viewangle.kea” }， “ ImageInfo”：{ “ CellSizeRefl”：30.0， “ CellSizeTherm”：30.0， “ CloudCover”：52.0， “ CloudCoverLand”：79.0 }， “ LocationInfo”：{ “地理”：{ “ BBOX”：{ “ BLLat”：52.06993， “ BLLon”：-5.34028， “ BRLat”：52.08621， “ BRLon”：-1.72003， “ TLLat”：54.09075， “ TLLon”：-5.45257， “ TRLat”：54.10827， “ TRLon”：-1.65856 }， “ CentreLat”：53.10330325240661， “ CentreLon”：-3.5429440927905724 }， “预计”：{ “ BBOX”：{ “ BLX”：354735.0， “ BLY”：5776815.0， “ BRX”：572985.0， “ BRY”：5776815.0， “ TLX”：354735.0， “ TLY”：5992035.0， “ TRX”：572985.0， “ TRY”：5992035.0 }， “ CentreX”：463860.0， “中心”：5884425.0， “ VPOLY”：{ “ MaxXX”：572985.0， “ MaxXY”：5950185.0， “ MaxYX”：405795.0， “ MaxYY”：5992035.0， “ MinXX”：354735.0， “ MinXY”：5819025.0， “ MinYX”：521775.0， “ MinYY”：5776815.0 } } }， “ ProductsInfo”：{ “ ARCSIProducts”：[ “ CLOUDS”， “ DOSAOTSGL”， “ STDSREF”， “元数据” ]， “ ARCSI_AOT_RANGE_MAX”：0.5， “ ARCSI_AOT_RANGE_MIN”：0.05， “ ARCSI_AOT_VALUE”：0.5， “ ARCSI_CLOUD_COVER”：0.627807080745697， “ ARCSI_LUT_ELEVATION_MAX”：1100， “ ARCSI_LUT_ELEVATION_MIN”：-100， “ ProcessDate”：{ “日”：11 “月”：7 “年份”：2018 }， “ ProcessTime”：{ “小时”：7 “分钟”：24， “第二”：55 } }， “ SensorInfo”：{ “ ARCSISensorName”：“ LS5TM”， “路径”：204， “行”：23， “ SensorID”：“ TM”， “ SpacecraftID”：“ LANDSAT_5” }， “ SoftwareInfo”：{ “名称”：“ ARCSI”， “ URL”：“ http://www.rsgislib.org/arcsi”， “版本”：“ 3.1.4” }

import glob
import json
jsonfile = glob.glob('*.json')
with open(jsonfile[0]) as f:
        data = json.load(f)
print(data["AcquasitionInfo"]["Date"]["Day"])
print(data["AcquasitionInfo"]["Date"]["Month"])
print(data["AcquasitionInfo"]["Date"]["Year"])
print(data["ProductsInfo"]["ARCSI_AOT_VALUE"])
with open('data.txt', 'w') as outfile:
    json.dump(["ProductsInfo"]["ARCSI_AOT_VALUE"], outfile)

Answer 1

您在最后一行忘记了data：

import glob
import json
jsonfile = glob.glob('*.json')
with open(jsonfile[0]) as f:
        data = json.load(f)
print(data["AcquasitionInfo"]["Date"]["Day"])
print(data["AcquasitionInfo"]["Date"]["Month"])
print(data["AcquasitionInfo"]["Date"]["Year"])
print(data["ProductsInfo"]["ARCSI_AOT_VALUE"])
with open('data.txt', 'w') as outfile:
     json.dump(data["ProductsInfo"]["ARCSI_AOT_VALUE"], outfile)

编辑：

您可以这样：

import json
import os

for file in os.listdir("."):
    if file.endswith(".json"):
        with open(file) as f:
            data = json.load(f)
            with open('data.txt', 'a') as outfile:
                json.dump(data["ProductsInfo"]["ARCSI_AOT_VALUE"], outfile)
                outfile.write(';')

JSON metedata文件将嵌套的浮点数写入.txt或.csv

1 个答案: