熊猫系列取整中值和均值

Question

我有一个series，

s = pd.Series([1.115,2.337,3.225])
s.mean()

2.2256666666666667

我想知道如何对mean()和median()值进行四舍五入，以便如果小数点后三位的数字为5，则应四舍五入，因此结果应为{{1} }，而不是2.22。

Answer 1

numpy.around将舍入到Nearest Even：

>>> s = pd.Series([1.115,2.337,3.225])
>>> s.mean()
2.2256666666666667
>>> np.around(s.mean(), decimals=4)
2.2257
>>> np.around(s.mean(), decimals=3)
2.226
>>> np.around(s.mean(), decimals=2)
2.23

...但是：

  

如果小数点后第三位的数字为5，则应四舍五入为2.22，而不是2.2256666666666667。

这不仅仅是四舍五入；只有截断到3个小数位然后四舍五入时，您才获得2.22：

>>> (np.trunc([s.mean() * 1000.]) / 1000.)[0]
2.225
>>> (np.around(np.trunc([s.mean() * 1000.]) / 1000., decimals=2))[0]
2.22