带有Java的Azure函数：有效配置batchSize和newBatchThreshold

Question

当Java上的Queue触发Function时，我正在考虑使用这种解决方案。我试图了解如何更有效地配置batchSize和newBatchThreshold。我想在下面提及我设法找到的内容。一旦发现我的推理有误，请立即纠正我：

1. 功能在1个CPU内核环境上执行；
2. 默认情况下，该函数以16个大小批量轮询来自Queue的消息，并以 parallel （从文档中获取）执行它们；

所以我得出一个结论：

1. 如果消息需要占用大量CPU的任务-将它们依次执行 ;

所以我得出一个结论：

1. 由于消息的处理是在同一时间（批到达时）开始的，因此处理更多最后的消息会花费 越来越长 （已通过实验确认）；
2. 所有这些越来越长的处理都是 billable （尽管Function的主体执行时间减少了10倍）；

所以我得出一个结论：

1. 对于CPU密集型任务，应该将batchSize和newBatchThreshold都设置为1，并且仅对于非CPU密集型任务（看起来仅是IO密集型任务）可以有所不同。

这有意义吗？