为什么librosa库中的频谱图的持续时间是实际音轨的两倍?

时间:2018-07-12 12:08:00

标签: python audio spectrogram librosa

我正在使用以下代码从大约30 s的记录音频信号中获得梅尔频谱图:

spectrogram =  librosa.feature.melspectrogram(y=self.RawSamples,sr=self.SamplingFrequency, n_mels=128, fmax=8000)

    if show:
        plt.figure(figsize=(10, 4))
        librosa.display.specshow(librosa.power_to_db(self.Spectrogram, ref=np.max), y_axis='mel', fmax=8000, x_axis='time')
        plt.colorbar(format='%+2.0f dB')
        plt.title('Mel spectrogram')
        plt.tight_layout()

获得的频谱图:Mel spectrogram

能否请您解释一下为什么时间轴描述的是持续时间的两倍(应该是30秒)。代码出了什么问题?

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您需要将采样率传递给librosa.display.specshow(sr = self.SamplingFrequency)。如果不是,则默认为20050,并且如果self.SamplingFrequency是另一个值,它将显示错误的长度。

答案 1 :(得分:0)

您的 librosa.display.spechow 应包括以下参数:采样率 sr=<your_sampling_rate> 以及跃点大小 hop_size=<your_hop_size>。这些参数的默认值分别为 22050 和 512。未正确设置它们会导致生成的频谱图中的 x 轴不正确。

参考:http://man.hubwiz.com/docset/LibROSA.docset/Contents/Resources/Documents/generated/librosa.display.specshow.html