使用seaborn distplot或类似seaborn功能绘制图分布（例如来自箱计数）

Question

Seaborn是一个很棒的软件包，countplot是一个很棒的函数，具有令人愉悦的结果。

关于如何access-to-bin-counts-in-seaborn-distplot，存在一个问题。例如。当前答案使用numpy.histogram。

问题是，在获得分布并根据需要对其进行处理之后，如何使用更改后的分布（例如）创建等价于计数图的图

tl; dr：这是我的问题（示例取自seaborn.countplot）：

用于复制粘贴的代码：

%matplotlib inline
import seaborn as sns
sns.set(style="darkgrid")
titanic = sns.load_dataset("titanic")
ax = sns.countplot(x="class", data=titanic)

import numpy as np
titanic_classes = titanic['class'].map({s:i for i,s in enumerate(titanic['class'].dtype.categories)}).values
titanic_counts = np.bincount(titanic_classes)
#now add ship2 counts
ship2_counts = [8, 9, 25]
total_counts = titanic_counts + ship2_counts
total_counts

Answer 1

您可以使用sns.barplot()

sns.barplot(x = titanic["class"].dtype.categories, y = total_counts)