Question

早上好

我有一个下面的数据框，其中包含两列整数和一个按以下公式计算的系列（diff）：

diff = (df["col_1"] - df["col_2"]) / (df["col_2"])

我想为数据框创建一列，其值是：

如果（diff> = 0）＆（diff <= 0.35）等于0
等于1，如果（diff> 0.35）
等于2，如果（diff <0）和（diff> =-0.35）
等于3，如果（diff <-0.35）

我尝试过：

df["Class"] = np.where( (diff >= 0) &  (diff <= 0.35), 0, 
np.where( (diff > 0.35), 1, 
np.where( (diff  < 0) & (diff >=  - 0.35) ), 2, 
np.where( ((diff <  - 0.35), 3) )))

但是它报告以下错误：

SystemError: <built-in function where> returned a result with an error set

我该如何解决？

Answer 1

您可以使用numpy.select分别指定条件和值。

s = (df['col_1'] / df['col_2']) - 1

conditions = [s.between(0, 0.35), s > 0.35, s.between(-0.35, 0), s < -0.35]
values = [0, 1, 2, 3]

df['Class'] = np.select(conditions, values, np.nan)

Answer 2

一个人也可以简单地使用numpy.searchsorted：

diff_classes = [-0.35,0,0.35]
def getClass(x):
    return len(diff_classes)-np.searchsorted(diff_classes,x)

df["class"]=diff.apply(getClass)

searchsorted将为您提供x列表中diff_classes的索引，然后将其减去3以得到所需的结果。

编辑：可读性稍差，但它也可以一行显示：

df["class"] = diff.apply(lambda x: 3-np.searchsorted([-0.35,0,0.35],x))

脾气暴躁的地方有两个以上的条件

2 个答案: