Question

import numpy as np

x=np.array([[45,2,3],[0,0,3],[7,89,9]])

x_1=x!=0

y=np.log((x+2), where=x_1)

y的位置（1,0）和（1,1）的值为9.88131e-323，为什么不只有2？如果我只取x的对数，则这些值将为0（未修改）

Answer 1

由于Rishabh提供了numpy解决方案，因此以下是使用内置数学库和列表推导（比numpy慢）的解决方案：

import math as m
import numpy as np


x=np.array([[45,2,3],[0,0,3],[7,89,9]])

y = np.array([[m.log(cell) if (cell != 0) else 2 for cell in row] for row in x])

Answer 2

您可以像这样使用where参数：

x=np.array([[45,2,3],[0,0,3],[7,89,9]])
zero_indices = x==0
non_zero_indices = x!= 0

y = np.log(x, where=non_zero_indices)
y = np.add(y, 2, where=zero_indices)
print(y)

输出：

[[  0.00000000e+000   6.91973373e-310   6.91973641e-310]
 [  2.00000000e+000   2.00000000e+000   6.91973375e-310]
 [  6.91967302e-310   8.90000000e+001   3.95252517e-322]]

使用np.log（）函数时如何保持某些值不变

2 个答案: