使用tensorflow-gpu进行对象检测时遇到问题
我关注youtube教程 :https://www.youtube.com/watch?v=Rgpfk6eYxJA
我正在尝试使用带有虚拟环境的tensorflow-gpu检测对象。
我在系统环境变量中添加了python,cuda,tensorflow, 用标签制作训练模型。
我使用xml_to_csv.py将xml标签转换为csv。
问题是,当我尝试使用generate_tfrecord.py生成tfrecord时,出现该错误。请帮助
这是代码
(tensorflow) C:\Users\ice305\tensorflow\models\research\object_detection>python generate_tfrecord.py --csv_input=images\train_labels.csv --image_dir=images\train --output_path=train.record
Traceback (most recent call last):
File "generate_tfrecord.py", line 17, in <module>
import tensorflow as tf
File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 22, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 81, in <module>
from tensorflow.python import keras
File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\__init__.py", line 24, in <module>
from tensorflow.python.keras import activations
File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\activations\__init__.py", line 22, in <module>
from tensorflow.python.keras._impl.keras.activations import elu
File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\__init__.py", line 21, in <module>
from tensorflow.python.keras._impl.keras import activations
File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\activations.py", line 23, in <module>
from tensorflow.python.keras._impl.keras import backend as K
File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\backend.py", line 38, in <module>
from tensorflow.python.layers import base as tf_base_layers
File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\layers\base.py", line 25, in <module>
from tensorflow.python.keras.engine import base_layer
File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\__init__.py", line 21, in <module>
from tensorflow.python.keras.engine.base_layer import InputSpec
File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_layer.py", line 33, in <module>
from tensorflow.python.keras import backend
File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\backend\__init__.py", line 22, in <module>
from tensorflow.python.keras._impl.keras.backend import abs
ImportError: cannot import name 'abs'
(tensorflow) C:\Users\ice305\tensorflow\models\research\object_detection>
我不明白什么是“ abs”。请帮助
答案 0 :(得分:16)
这在ubuntu 18.0.4中对我有用
pip uninstall tensorflow protobuf --yes
find $CONDA_PREFIX -name "tensorflow" | xargs -Ipkg rm -rfv pkg
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl --no-cache-dir
从GitHub: ImportError: cannot import name 'abs' #20778找到的解决方案。
答案 1 :(得分:8)
操作系统:Ubuntu 18.04.1
Python 3.6版
解决方案:
未安装的tensorflow 1.10
python3 -m pip uninstall tensorflow
重新安装
python3 -m pip install tensorflow==1.8.0
此问题是由tensorflow依赖关系的较旧版本导致的,例如protobuff和其他在tensorflow安装过程中安装的版本,因此,如果您想使用tensorflow 1.10,则必须卸载其余依赖关系或升级它们。
如果要安装1.10.1,则必须删除这些软件包
absl-py
astor
gast
grpcio
markdown
numpy
protobuf
setuptools
six
tensorboard
tensorflow
termcolor
werkzeug
wheel
protobuf
然后做sudo python3 -m pip uninstall tensorflow
如果在root用户中安装了tensorflow,则使用
python3 -m pip install tensorflow --user --no-cache
如果您仍然遇到此问题,请重复上述所有步骤,然后执行
find ~/ -name tensorflow
并删除弹出的每个文件夹,然后重试安装。
答案 2 :(得分:6)
如果以前有可用的tensorflow安装,这似乎是一个问题。这些步骤似乎可以解决问题。
1)卸载tensorflow 2)卸载protobuf 3)重新安装tensorflow(应该随附正确的protobuf版本。
还需要转到
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\Lib\site-packages
并删除所有与tensorflow相关的文件夹
答案 3 :(得分:1)
如果您使用Win10 + cuda_10.0 + cuDNNv7.4.2.24,请按照以下说明对您有帮助!
答案 4 :(得分:1)
此问题主要来自pip(python软件包管理器)的异常操作
就我而言,我的一个名为protobuf
的软件包中有一个问题无法通过使用pip uninstall命令删除。因此,我手动进行了操作,然后可以正确使用tensorflow。
希望这对某人有所帮助。
答案 5 :(得分:0)
尝试seq2seq教程时遇到了相同的错误消息。我使用了tensorflow-cpu,python3.6,Anaconda3和Ubuntu16.04。
问题在于,张量流的路径在我的PC上没有变化。 我无法导入tensorflow,尽管我可以提前几个小时。 在python交互式shell上尝试“导入tensorflow”。如果您无法导入它,那么您的问题将与我的相同。
解决问题的方法是删除计算机上有关tensorflow的所有内容,然后重新安装。
顺便说一句,“ abs”是以下文件中定义的函数:〜/ anaconda3 / envs / tensorflow / lib / python3.6 / site \ -packages / tensorflow / python / keras / _impl / keras / backend.py
重新安装tensorflow之后,我不知道为什么“ _impl”目录消失了。
答案 6 :(得分:0)
以下链接上的建议解决方案对我有用
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20778#issuecomment-410962482
The full solution to this issue is to clean up all TF installation files from your system. Here is how to do that. Run the following first:
$ pyhthon
> import tensorflow as tf
> tf.__file__
'path/to/your/python/installation/site-packages/tensorflow/__init__.pyc'
From the above command, you need to go and remove the folder
path/to/your/python/installation/site-packages/tensorflow
Finally, you need to run
$ pip uninstall tensorflow # Also add -gpu if you installed the GPU version
$ pip install tensorflow # Also add -gpu if you installed the GPU version
Then it should work.
答案 7 :(得分:0)
在Windows 10中使用anaconda Navigator进行安装并选择所有可用于tensorflow和keras的软件包时,也会遇到相同的问题。
解决方案是使用“ conda install”仅选择“ gpu”软件包从命令行进行清理和安装:
conda remove keras*
conda remove tensorflow*
conda remove protobuf
pip uninstall tensorflow*
pip uninstall protobuf
conda install tensorflow-gpu
conda install keras-gpu
答案 8 :(得分:-1)
这是因为您已经安装了一些库,并且Tensorflow的某些依赖项已被安装的库更改。
执行以下命令将解决问题
sudo pip install --upgrade tensorflow-gpu