在Python中比较和均衡两个数据帧

Question

我有以下数据框： df1

C1    C2
F56   345
G45   65
H13   56
H67   578
Y78   64

df2

C1    C2
A34   10
F56   345
H13   56
Y78   64

我想比较以上两个数据帧，如果df1包含C1中的值，而df2中不存在此值，反之亦然，我想添加一个新行，其中缺少的值对应于C2值= 0。 因此，生成的数据帧将如下所示。

df1

C1    C2
A34   0
F56   345
G45   65
H13   56
H67   578
Y78   64

df2

C1    C2
A34   10
F56   345
G45   0
H13   56
H67   0
Y78   64

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Answer 1

这是DataFrame.merge的一个很好的用例：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23/generated/pandas.DataFrame.merge.html

关于合并的很棒之处在于，如果您花了任何时间在关系数据库中（左，右，内部，外部），都会熟悉联接的方式。

在这种情况下，indicator参数是您特别感兴趣的：

result_df1 = df1.merge(
    df2,
    how = "outer",
    on = "C1",
    indicator = True,
    suffixes = ("", "_df2")
)

因此，在此特定联接的列np.nan中带有C2的结果中，您需要填充0，然后删除我们介绍的其他列。