Question

我在一个图上有一个散点图。我希望能够在上述散点图上选择多个数据点，并根据所选数据的索引在另一幅图上绘制一个（可能）多线时间序列图。

伪代码：

data = { x: [1,2,3], y: [1,2,3], time_series: [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] }
figure1 = scatter_plot(x, y, select_enabled=True)
figure2 = multi_line_timeseries(figure1.indexes_of_selected_points)
show([figure1, figure2])

因此，如果在图1上选择了[1,1]数据点（索引0），则在图2上绘制了[1,2,3]时间序列（索引0）。如果选择了多个点，则将有多个时间序列绘制。

一个限制是HoloViews库由于不支持我的平台而无法使用。

如何实现？

Answer 1

注意：我选择不支持同时进行多个时间序列绘图，尽管这是对此的微不足道的扩展。

要使用所选数据点的索引来确定要在另一幅图中绘制的内容，您需要：

将相关数据（在示例中为x,y,timeseries）放在一个或多个ColumnDataSource上；
- 我将数据选择并在不同CD上进行更新，因为我担心它可能会创建回调循环，尽管我尚未对此进行测试。
创建一个ColumnDataSource，它将作为绘制时间序列的第二个图形的源；
启用选择工具，例如TapTool（'tap'）;
向保存可选数据点的CustomJS添加ColumnDataSource回调；
使用保存时间序列数据的ColumnDataSource对回调进行参数设置；
具有所选数据点的回调访问权限；
让回调对第二个数字的ColumnDataSource进行必要的更改；
在回调返回之前先呼叫cds_of_2nd_figure.change.emit()。

说明代码：

cds = ColumnDataSource(data=dict(x=x,y=y,timeseries=timeseries))
cds2 = ColumnDataSource(x_to_plot=[],u_to_plot=[])

def selection_callback(d=cds,d2=cds2):
    last_selected_ix = cb_obj.selected.indices[0]
    timeserie = d.data['timeseries'][last_selected_ix]
    x_to_plot = timeserie['x']
    y_to_plot = timeserie['y']
    d2.data['x_to_plot'] = x_to_plot
    d2.data['y_to_plot'] = y_to_plot
    d2.changes.emit()

# turn above function to js
selection_callback = CustomJS.from_py_func( selection_callback )

cds.callback = selection_callback

当某个图形从cds中选择数据时，timeseries[ix]时标将绘制在绘制cds2的图形上，其中ix是最后一个索引从cds中选择数据点。

具有所有相关信息的相关资源：https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/interaction/callbacks.html#customjs-for-selections

如何使用从一个图形中选择的数据的索引，在另一个图形中绘图？

1 个答案: