Question

我正在尝试使用pd.io.sql.get_schema从数据帧生成postgres模式。

没有pd.io.sql.get_schema的文档，但是从此（https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/9960）链接可以看到，我可以指定一种sql。

但是似乎不赞成使用此功能，我可以指定一个类似postgresql（Generate SQL statements from a Pandas Dataframe）的引擎。我该怎么做呢？

到目前为止，这是我的代码：

pd.io.sql.get_schema(df.reset_index(), 'data')

打开所有有关生成架构的建议。

Answer 1

我相信您使用SQLAlchemy创建了到postgreSQL数据库的连接，然后将该连接传递给con kwarg。例如：

import numpy as np
import pandas as pd
import sqlalchemy

dates = pd.date_range('20130101',periods=6)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('ABCD'))

url = 'postgresql://USER:PASSWORD@HOST:PORT/DATABASE'
con = sqlalchemy.create_engine(url, client_encoding='utf8')
print(pd.io.sql.get_schema(df.reset_index(), 'data', con=con))
CREATE TABLE data (
        index TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE,
        "A" FLOAT(53),
        "B" FLOAT(53),
        "C" FLOAT(53),
        "D" FLOAT(53)
)

如何在pd.io.sql.get_schema中指定sql风格？

1 个答案: