我是python的新手,我试图弄清楚如何为对图设置单个轴的限制。我知道使用
pairplot.set(xlim=(0,100), ylim = (0,100))
将对图中的所有轴都设置为从0到100,但是我的一些变量的范围是0到300000,而其他变量的范围是080。我正在尝试避免使用自动缩放功能,因为我正在删除偶尔会有一些数据,但希望保留原始数据集的上下文。
例如,我得到类似下面的内容 example
答案 0 :(得分:3)
您可以从其.axes
属性访问PairGrid的轴。您可以像往常一样为每个轴设置极限。例如
g = sns.pairplot(data)
g.axes[0,2].set_xlim((0,40))
g.axes[1,2].set_xlim((-20,20))
答案 1 :(得分:0)
@ImportanceOfBeingErnes pairplot.set(xlim=(0,100), ylim = (0,100))
的解决方案不适用于我。 (也许是版本问题?!)
甚至sns.plt.ylim(-30, 150)
都有效。
解决方案1 :我找到的第一个解决方案是:
plt.gca().set_ylim(-30, 150)
要在“双线图”(Seaborn)上设置y轴极限,范围为-30至150
解决方案2 :或者更优雅,第二种解决方案:
g.set(ylim=(-30,150))
也可以按以下形式使用:
g.set(ylim=(data.min().min(),data.max().max()))
完整示例:
g = sns.pairplot(df,
kind='reg',
x_vars=['nutrition-score-fr_100g'],
y_vars=['sugars_100g])
g.set(ylim=(-30,150))
给我下面的对图(注意y极限):