怎样得出结论,回归结果再也无法改善?

时间:2018-07-11 10:23:18

标签: machine-learning linear-regression

我正在尝试使用宏观经济因素(170个因素)来预测该行业1个月的远期回报。我尝试了几件事:

用于因子选择
a)使用一个ind和dep运行回归,然后使用p值小于0.05的indep
b)运行逐步回归进行因子选择
最终运行具有最佳因素的弹性网(使用上述方法选择)
我的观察
测试集的结果(r2)在数据拆分方式上有太多差异(不知道为什么),即使是最好的拆分,r2在0.12-0.20范围内也要少得多(根据我的客户)。如何改善此结果,或者得出结论不能通过线性回归来改善。
我已附加了几个独立的诊断图,这些诊断图的p值最低

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