我有每天更新的表。我使用此表进行分析。我希望有一个6个月数据的静态窗口作为分析输入。
我知道我可以在SQL中创建一个这样的过滤器，以便每次运行代码时都有6个月的数据。
date >= dateadd(mm,-6, getdate())
有人可以建议我如何在PySpark中进行相同的操作。我只能想到这一点：
raw_data_2.filter(col("date") >= date_add(current_date(), -6)))
谢谢！
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Route::group(['middleware' => ['auth:admin']], function ($route) {
$route->post('storePath', 'IndexController@store');
$route->put('updatePath', 'IndexController@update');
});
将增加或减少几天，在这种情况下，请使用GET https://api.linkedin.com/v1/companies/<id>/updates?event-type=status-update&count=20&format=json
：
date_add