从字符串Hive解析json

时间:2018-07-11 07:44:14

标签: apache-spark hadoop hive hdfs

我有一个Hive表,其中一列包含JSON数据作为字符串。

如何将该JSON字符串“转换”为另一个表(包含所有JSON字段等),最佳方法是什么?我想将JSON字符串中的行插入到我的表中

还是有另一种将JSON解析为表的方法?

我正在使用Java-Spark。

谢谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

使用配置单元上下文将数据框保存在配置单元中
火花1.6

  val conf = new SparkConf().setAppName("jsontest").setMaster("local[*]")
  val sc = new SparkContext(conf)

  val json = """[
  {
    "tag_name": "A",
    "item_name": "B",
    "timestamp": "2018-07-09T16:59:17.8232306Z",
    "value": 10
  }
  ]"""

  val jsonRdd = sc.parallelize(Seq(json))
  System.setProperty("hive.metastore.uris: ", "thrift://ip:9083");

  val hiveContext = new HiveContext(sc)

  val df = hiveContext.read.json(jsonRdd)
  df.show(false)


+---------+--------+----------------------------+-----+
|item_name|tag_name|timestamp                   |value|
+---------+--------+----------------------------+-----+
|B        |A       |2018-07-09T16:59:17.8232306Z|10   |
+---------+--------+----------------------------+-----+

//save into table
df.write.mode(SaveMode.Append).insertInto(tableName)

火花> 2.0

val spark = SparkSession .builder() .appName( "SparkSessionZipsExample" ) .config( "spark.sql.warehouse.dir" , warehouseLocation) .enableHiveSupport() .getOrCreate()