Question

我可以通过比较两个DataFrame并将其连接到一个新的DataFrame中来找到差异，但是当其中一个DataFrame中的值丢失时会出现一个问题：ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects我认为标头索引存在问题。如果您能帮助我，那就太好了。

df1 have one missing value at column 1980 

df1
    Country 1980    1981    1982    1983    1984
    Bermuda         0.00687 0.00727 0.00971 0.00752
    Canada  9.6947  9.58952 9.20637 9.18989 9.78546
 Greenland       7  0.00746 0.00722 0.00505 0.00799
    Mexico  3.72819 4.11969 4.33477 4.06414 4.18464



 df2
    Country 1980    1981    1982    1983    1984
    Bermuda 0.77777 0.00687 0.00727 0.00971 0.00752
    Canada  9.6947  9.58952 9.20637 9.18989 9.78546
  Greenland 0.00791 0.00746 0.00722 0.00505 0.00799
    Mexico  3.72819 4.11969 4.33477 4.06414 4.18464


def process_df(df):
    res = df.set_index('Country').stack()
    res.index.rename('Column', level=1, inplace=True)
    return res

df1 = process_df(df1)
df2 = process_df(df2)
mask = (df1 != df2) & ~(df1.isnull() & df2.isnull())
df3 = pd.concat([df1[mask], df2[mask]], axis=1).rename({0:'From', 1:'To'}, axis=1)
print(df3)

我想像空白一样显示缺少的值，如下例：

                            From         To
Country       Column                       
Bermuda       1980          0.77777   
Greenland     1980          0.00791       7

请记住，如果没有缺失值，但是我希望能够处理和缺失值，代码可以正常工作。谢谢

比较两个DataFrame并显示差异会产生错误

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