sklearn分析的真实结果是什么？

Question

我试图获得sklearn分析的结果，而不是准确性。我的意思是，我想看看我的模型产生了什么。

clf = RandomForestClassifier()

# train the classifier using the training data
clf.fit(features_train, labels_train)

acc_test = clf.score(features_test, labels_test)
acc_train = clf.score(features_train, labels_train)

print ("Train Accuracy:", acc_train)

我在这里所拥有的只是准确性，到目前为止我都尝试过（我在堆栈上找到了这个解决方案，也许我错过了一些东西），但是它不起作用：

labels = clf.fit(features_train, labels_train)
print (labels.dtype)

我有两个可能的输出（0或1），然后我想自己查看一个正确的结果，一个 csv文件。我该怎么办？

Answer 1

clf.fit返回自身。因此，您没有找回标签，而是分类器的实例。

这应该预测测试数据的值。如果需要，可以将其保存到csv文件中。

preds_test = clf.predict(features_test)
print(preds_test)