BigQuery LEFT JOIN的值增加了一倍

Question

我正在尝试按日期和市场（美国/英国）合并两个数据集-一个销售目标和另一个实际销售。

为此，我使用的是第三张表，该表使用GENERATE_DATE_ARRAY创建要报告的日期的主列表-这样，我就不会在没有设置目标且没有目标的空白处结束销售报告。

我发现我要对销售进行两次计数，因此将数据和查询减少到可重复的状态：

#standardSQL

WITH dates AS (
  SELECT day FROM UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY(DATE '2018-07-05', '2018-07-09', INTERVAL 1 DAY)) AS day
),
targets AS (
  SELECT DATE '2018-07-06' AS day, 'UK' AS Market, NUMERIC '2.4' AS quantity
  UNION ALL SELECT '2018-07-06', "US", 8.4
  UNION ALL SELECT '2018-07-06', "US", 1.2
  UNION ALL SELECT '2018-07-08', "UK", 3.0
  UNION ALL SELECT '2018-07-08', "US", 10.9
),
sales AS (
  SELECT DATE '2018-07-08' AS day, 'UK' AS Market, 4 AS quantity
  UNION ALL SELECT '2018-07-06', 'US', 15
)

SELECT 
  dates.day AS day,
  targets.market AS market,
  SUM(targets.quantity) AS targetQuantity,
  SUM(sales.quantity) AS quantity
FROM dates
LEFT JOIN targets
  ON dates.day = CAST(targets.day AS DATE)
LEFT JOIN sales
  ON dates.day = CAST(sales.day AS DATE) AND targets.market = sales.market
GROUP BY day, market
ORDER BY day, market

这将产生以下结果：

结果显示，尽管数据为15，但7月6日（第3行）的报告销售数量为30。

targets数据中该日期和市场有两行时，这种情况正在发生，但是我不知道如何为此编写代码。

感谢您的帮助！

Answer 1

下面应该可以工作。这个想法是预先汇总销售表和目标表，以避免重复

console.log(this.props.playlist.selectedTrack)