RDF和OWL工作流程问题

Question

我一直在通过Protege查看和玩OWL，我想知道我是否正确理解了“工作流程”和它的想法（从头开始构建数据库：

1. 使用Protege或等效的
为您的数据生成OWL本体
2. 将此架构导出为RDF
3. 使用在triplestore中定义为某些元素的类以及目标数据
4. 将您的triplestore导出为RDF
5. 使用openRDF / sesame或Jena加载定义的数据和本体
6. 根据您的OWL本体验证您的RDF三元组以确保一切正常
7. 使用SPARQL从RDF triplestore获取数据
8. 使用OWL推理器做某事（这里不太清楚）

我想知道其他人在做什么，以及他们如何处理这类问题。

此外，我还有一个具体问题：

似乎猫头鹰推理器仅用于确定本体的子类超类关系。但就数据而言，如何查询子类 - SPARQL中的超类关系。例如，如果我的三重商店定义（pizzaID1是-a marghareta）并且我在SPARQL中查询素食比萨，我如何确保返回pizzaID1。

我认为答案与生成“全图”有关，其中每个关系都是明确说明的。 sparql在查询三重存储时是否进行任何自动推理，或者是否需要生成这样一个完整的图形？

Answer 1

有许多可能的工作流程，但实际上并不一定非常复杂。

1. 在某个编辑器中生成您的OWL本体
2. 将本体导出为RDF
3. 将本体导入到triplestore
4. 将数据导入到triplestore
5. 使用SPARQL查询数据

sub / superclass推理是推理器的用途，如果你使用带有内置推理器的商店，那么它的信息将被SPARQL使用，所以如果你这样做：

SELECT ?pizza
WHERE {
  ?pizza a :VegitarianPizza .
}

您将获得VegitarianPizza类或其任何子类成员的所有比萨饼。

我猜测VegitarianPizza课程在你的本体中被定义为没有肉类成分的披萨？而不是手动将每个披萨分配到一个班级？否则，真的不需要OWL，你可以使用RDFS，这更简单。