无法创建n个分量特征面

Question

我有 200张图片，我必须从这些图片中创建1000个成分特征面，这就是我正在使用sklearn做的事情：

from sklearn.decomposition import PCA
n_comp = 1000
pca = PCA(n_components=n_comp, svd_solver='auto', whiten=True).fit(x_train)
eigenfaces = pca.components_.reshape((n_comp, 120, 96))

最后一行是我得到错误的地方：

ValueError: cannot reshape array of size 2304000 into shape (1000, 120, 96)

当n_comp为<=200时，代码可以正常工作。

如果我检查pca.components_的长度：

print(len(pca.components_))

我得到：200而不是1000，这说明了错误消息中的数字：2304000。它来自= (120*96) * 200

那我在做什么错了？