我正在使用来自“ Building a Recommendation System in TensorFlow: Overview”的Google代码，并且在运行其WALS算法的实现时，收到此错误：
RuntimeWarning：除法中遇到的零除 frac = np.array（1.0 /（数据> 0.0）.sum（轴））
这可以在代码Google's Github WALS Algorithm的第94行的上下文中看到。
奇怪的是，我并非总是会收到此错误。我使用的数据集只会随着时间的推移而变大，因此我不认为这种情况正在发生，因为没有足够的数据。我很确定那行代码的意思是说，如果数字大于零，则计算倒数，但如果数字为零，则将其保留为零，但在“将零保留为零的情况下”中无法正常工作。如果此声明没有执行此操作，那么有人可以告诉我为什么data > 0.0不够用，以及如何进行更改吗？ （注意数据是一个矩阵）
答案 0 :(得分：1)
我们可以使用np errstate忽略除以零错误的结果
使用np.errstate（divide ='ignore'）： frac = np.array（1.0 /（数据）.sum（轴））