数据框和子图中的日期错误

Question

我正在尝试将数据绘制在csv文件中。目前，如果我进行转换，我的日期也无法正确显示在绘图中。如何更改它以显示定义为Y-m-d的正确数据格式？第二个问题是，我目前正在将所有数据绘制在一个图中，但希望每个Valuegroup都有一个子图。

我的代码如下：

import numpy_indexed as npi
keys, values = npi.group_by(B.flatten()).sum(A.flatten())

csv文件如下所示：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

csv_loader = pd.read_csv('C:/Test.csv', encoding='cp1252', sep=';', index_col=0).dropna()

csv_loader['Date'] = pd.to_datetime(csv_loader['Date'], format="%Y-%m-%d")
print(csv_loader)

fig, ax = plt.subplots()
csv_loader.groupby('Valuegroup').plot(x='Date', y='Value', ax=ax, legend=False, kind='line')

plt.grid(True)

Answer 1

您可以告诉熊猫将该列解析为日期时间，它将起作用：

In[151]:
import matplotlib.pyplot as plt
t="""Calcgroup;Valuegroup;id;Date;Value
Group1;A;1;20080103;0.1
Group1;A;1;20080104;0.3
Group1;A;1;20080107;0.5
Group1;A;1;20080108;0.9
Group1;B;1;20080103;0.5
Group1;B;1;20080104;1.3
Group1;B;1;20080107;2.0
Group1;B;1;20080108;0.15
Group1;C;1;20080103;1.9
Group1;C;1;20080104;2.1
Group1;C;1;20080107;2.9
Group1;C;1;20080108;0.45"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), parse_dates=['Date'], sep=';', index_col=0)
df

Out[151]: 
          Valuegroup  id       Date  Value
Calcgroup                                 
Group1             A   1 2008-01-03   0.10
Group1             A   1 2008-01-04   0.30
Group1             A   1 2008-01-07   0.50
Group1             A   1 2008-01-08   0.90
Group1             B   1 2008-01-03   0.50
Group1             B   1 2008-01-04   1.30
Group1             B   1 2008-01-07   2.00
Group1             B   1 2008-01-08   0.15
Group1             C   1 2008-01-03   1.90
Group1             C   1 2008-01-04   2.10
Group1             C   1 2008-01-07   2.90
Group1             C   1 2008-01-08   0.45

fig, ax = plt.subplots()
df.groupby('Valuegroup').plot(x='Date', y='Value', ax=ax, legend=False, kind='line')
plt.grid(True)    
plt.show()

导致：

除了格式字符串无论如何还是不正确，它应该是：

csv_loader['Date'] = pd.to_datetime(csv_loader['Date'], format="%Y%m%d")

但是，这将不起作用，因为该列将作为int dtype加载，因此您需要先转换为字符串：

csv_loader['Date'] = pd.to_datetime(csv_loader['Date'].astype(str), format="%Y%m%d")

要在x轴上设置日期格式，可以使用DateFormatter中的matplotlib参见相关内容：Editing the date formatting of x-axis tick labels in matplotlib

from matplotlib.dates import DateFormatter
fig, ax = plt.subplots()
df.groupby('Valuegroup').plot(x='Date', y='Value', ax=ax, legend=False, kind='line')

plt.grid(True)

myFmt = DateFormatter("%d-%m-%Y")
ax.xaxis.set_minor_formatter(myFmt)
plt.show()

现在给出情节：

Answer 2

您解析日期错误； "%Y-%m-%d"适用于2017年12月11日（即2017年12月12日）之类的日期。您的日期格式为"%Y%m%d"，不带连字符。