python对象的查询语言

Question

我正在寻找一个允许我在python“对象数据库”上运行类似SQL的查询的库。对于对象数据库，我指的是内存中相当复杂的python对象和列表结构。基本上这将是一个“反向ORM” - 它不是为关系数据库提供面向对象的接口，而是为对象数据库提供一个SQL-ish接口。

C＃的LINQ非常接近。 Python的列表推导非常好，但是在执行复杂的事情（排序，连接等）时语法会变得毛茸茸。此外，我无法（轻松）使用列表推导动态创建查询。

实际语法可以是基于字符串的，也可以使用面向对象的DSL（来自（mylist）.select（...））。如果图书馆提供某种索引来加速搜索，则可获得奖励。

这是否存在或我必须发明它？

Answer 1

Dee的目标是成为内存结构的SQL（ish;作者更喜欢关系演算）。有一个GROUP BY等价物和所有东西。

Answer 2

如果您喜欢列表推导，请不要忘记他们的“懒惰”对象：generator expressions。这些至少在某种程度上解决了动态构造查询的问题。用itertools补充这个，当然还有一些用于迭代的builtin functions，你可以说你有Python“LINQ to Object”（或者至少非常接近）。

你不会像在C＃和LINQ中那样在python中内置“pseudo-sql”语法，但我觉得这是一个品味问题。 （就我个人而言，我喜欢它仍然是Python，使用相同的关键字等而不是试图成为sql：熟悉的if和for子句，而不是引入where和{{1等等）。

面向对象的DSL方法似乎是可行的（我认为比基于字符串更容易实现）。你会在像SqlAlchemy这样的ORM中找到这种东西，但我不知道是否有人已经为“普通”数据结构做了这些事情（我想人们真的不觉得这是必要的吗？）

对于索引等：我猜你必须搜索实际的“对象数据库”...

Answer 3

SQL在SQL中做了什么和你可以做什么之间的一个主要区别，在SQL中，你告诉评估者你正在寻找什么信息，并且它找出了基于结构的最有效的方法来检索它。它拥有的数据。在python中，你只能告诉解释器你想要数据的，没有与查询计划器等效的东西。

也就是说，除了列表推导之外还有一些额外的工具可以帮助很多。

首先，使用一个非常类似于SQL的声明性质的结构。其中许多是内置的。 map，filter，reduce，zip，all，any，sorted以及operator的内容{1}}，functools和itertools个软件包都提供了一种表达数据查询的简洁方式。

Answer 4

不完全是您描述的内容，但littletable适用于内存中的对象列表，支持联接，枢轴，查询。而每个结果又是另一个小表，所以你可以轻松地执行一系列过滤步骤。

Answer 5

我遇到了这个，因为我正在寻找一个好的库来支持类似的用例。事实证明，Pandas可以很好地适用于需要按类型进行连接/分组或时间序列处理的情况。

Answer 6

我们正在启动PythonQL，它正是你所提到的（它与C＃LINQ非常相似）。 PythonQL demo site

Answer 7

查看sql4csv是否有帮助。