swagger codegen R客户数据模型结构

Question

我的任务是研究swagger代码源，以从rest API创建基于python和R的客户端。测试的一部分涉及创建一个API，该API以json字符串的形式返回元素列表，然后客户端使用该API并将其反序列化为宽泛生成的模型。

python客户端按预期方式工作，调用的结果是这些元素的列表。 R客户端消耗其余调用的内容，但是，生成的模型有些出乎意料。不幸的是，我对R并没有太多的经验，所以不确定这是否只是用这种语言表示数据的标准方法。

使用在swagger-codegen github项目中可以找到的宠物商店示例，getPetsByStatus调用返回以下json：

[
  {
    photoUrls: [
      "photoUrls",
      "photoUrls"
    ],
    name: "doggie",
    id: 0,
    category: {
      name: "name",
      id: 6
    },
    tags: [
      {
        name: "name",
        id: 1
      },
      {
        name: "name",
        id: 1
      }
    ],
    status: "available"
  },
  {
    photoUrls: [
      "photoUrls",
      "photoUrls"
    ],
    name: "doggie",
    id: 0,
    category: {
      name: "name",
      id: 6
    },
    tags: [
      {
        name: "name",
        id: 1
      },
      {
        name: "name",
        id: 1
      }
    ],
    status: "available"
  }
]

在R客户端中，这返回的似乎是Pet的一个实例，它具有字段矢量，而不仅仅是Pets的矢量：

我想问的问题是，这是一种表示数据的标准R方式，还是这种摇摇欲坠的代码生成器正在使用其自己的非标准结构。