使用Matplotlib在同一图中显示两个不同性质的图

时间:2018-07-10 12:02:37

标签: python matplotlib plot

我正在尝试绘制两个不同的图(一个是由具有色阶的矩阵生成的简单图形),另一个是具有代表骨骼的一组点的x和y轴的图形。矩阵色标与骨架图相关联。每次关闭画布时,必须循环显示n次,然后显示下一个图。

但是我只能一次显示每个图形,例如,我必须每个并排有43个画布,并排有一个图形和一个色标矩阵,相反,我得到了86个图,点图中的一个,比例矩阵的下一个,依此类推。

下面是代码,所以每个图的图片都如此。我正在使用gridspec来生成图形,并使用一个简单的imgplot来生成颜色比例矩阵。

from pylab import *
from matplotlib import gridspec
import numpy as np
import sys
import math
import matplotlib.pyplot as plt


movimento = np.loadtxt("file01.txt")
qtd_posturas = int(len(movimento)/20)


c = 0
lista = []
for i in range(qtd_posturas):
lista.append(movimento[(i*20):((i+1)*20),:3]) 

matrixCoord = np.array(lista)


matrixDistance= np.zeros((qtd_posturas,20,20))
for k in range(qtd_posturas):
    for i in range(len(matrixDistance[0])):
        for j in range(len(matrixDistance[0])):
        matrixDistance[k,i,j] = np.linalg.norm(matrixCoord[k,i,:] -         matrixCoord[k,j,:])

num_plots = qtd_posturas
z = 0
for m in range(num_plots):
  img = matrixDistance[m]
  imgplot = plt.imshow(img)
  imgplot.set_cmap('PuBu')
  plt.colorbar()
  plt.show()
  z += 20
  esqueleto = movimento[:z,:2]
  x = esqueleto[:,0]
  y = -esqueleto[:,1]
  gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1]) 
  plt.figure()
  plt.subplot(gs[1])
  plt.scatter(x,y, s=50)
  plt.title('Esqueleto')
  plt.show()

图片:

enter image description here enter image description here

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您需要在循环开始时创建带有子图的图形,然后在各个子图中绘制图形:

for m in range(num_plots):
    gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1])  # create figure at start of loop

    img = matrixDistance[m]
    plt.subplot(gs[0])  # first subplot
    imgplot = plt.imshow(img)
    imgplot.set_cmap('PuBu')
    plt.colorbar()

    z += 20
    esqueleto = movimento[:z,:2]
    x = esqueleto[:,0]
    y = -esqueleto[:,1]
    plt.subplot(gs[1])  # second subplot
    plt.scatter(x,y, s=50)
    plt.title('Esqueleto')
    plt.show()