Tensorflow:文本合成需要什么模型

时间:2018-07-10 10:53:53

标签: tensorflow machine-learning artificial-intelligence summary

好,所以我需要一些信息,而且我不知道该在哪里问这个问题,所以我认为这将是个好地方,如果不能让我知道我应该在哪里问这个问题。

因此,我正在尝试制作一个可以采用纯文本并以此为基础的模型,以对该模型进行综合(不是摘要,也不是生成的文本)。换句话说,我想在下面的示例中做类似的事情。

示例:

输入:

  

720p屏幕不是很亮。很棒,如果在黑暗的地方,但是   否则不是那么好。我已经订购了更换屏幕   那是1080,比普通的要亮低RPM硬盘。 5200转   与SSD相比,1TB HDD非常慢。它应该带有   SSD或更高的RPM(7200+)HDD,但这是一个便宜的简单解决方案。一世   建议让HDD / SSD球童来替换DVD驱动器,并准备2   存储驱动器。再次,我已经订购了那部分。 4GB的内存是   附加到笔记本电脑的MOBO和4GB可以更换。 (我有   从未见过将一半内存焊接到板上的笔记本电脑,   一半可以互换,不确定联想为什么这么做。有点奇怪短   充电电缆。

输出:

  

屏幕:720p

     

RAM:4GB

     

硬盘:1TB

     

RPM:7200

或者类似的东西,我将知道训练数据集的输入和输出,但是我不知道如何制作该模板表格。如果您有任何想法,请让我知道,我也会再说一遍,如果您认为这不是问此类问题的合适地点,请告诉我该问哪里。

在我搜索此类问题的每一个地方...我都找不到我想要的东西,我只找到了seq2seq或word2vec的模型,也用于摘要文本或生成文本,但是我没有认为我不需要它们。

0 个答案:

没有答案