Matlab / Octave中的2D卷积

Question

I = imread ("lena.jpg");
%imshow(I);
K = I;
C = conv2(I, K);
imshow(C);

我期望this link中所述类似以下内容。

但是，我的八度输出为空：

可能是什么原因？

然后，如何获得预期的输出？

Answer 1

imshow()的期望值为[0-255]。卷积之后，所有值都将超过255。因此，当您使用imshow(C)时，matlab / octave会使用uint8()进行类型转换。您的所有值均等于255，结果是白色图像。 （0 =黑色，255 =白色）。

您还应该考虑以下几点：

1. 在卷积中添加选项“相同”以保留图像的原始大小：conv2(I,K,'same')

2. 如果仅像这样应用卷积，则会获得很强的边框效果，因为图像的中心值将比图像边界中的值多倍的时间。您应该添加一个补偿矩阵：

   border_compensation = conv2(ones(size(K)),ones(size(K)),'same') C = conv2(I,K,'same')./border_compensation

3. 归一化最终结果（如果您确实想要问题中指出的那种输出，请不要考虑第2点）

   C = uint8(C/max(C(:))*255)