Question

我尝试将haar级联代码与直方图代码结合起来

我尝试以下代码：

import cv2
import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt

#Cascade jeruk
jeruk_cascade = cv2.CascadeClassifier('cascade.xml')

camera = cv2.VideoCapture(1)

base1 = cv2.imread('base1.png')
base2 = cv2.imread('base2.png')
base3 = cv2.imread('base3.png')

#Set hist parameters
hist_height = 64
hist_width = 256
nbins = 32
bin_width = hist_width/nbins
hrange = [0,180]
srange = [0,256]
ranges = hrange+srange                                  # ranges =   [0,180,0,256]

#Create an empty image for the histogram
h = np.zeros((hist_height,hist_width))

while 1:
    grabbed, img = camera.read()
    cam = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    if not grabbed:
      "Camera could not be started."
      break

    # add this
    # image, reject levels level weights.
    jeruks = jeruk_cascade.detectMultiScale(cam, 1.03, 5)

    # add this
    for (x,y,w,h) in jeruks:

    #    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(17,126,234),2)
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
        cv2.putText(img,'Jeruk',(x+w,y+h), font, 1, (17,126,234), 2, cv2.LINE_AA) #---write the text

        roi_gray = cam[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]

我添加了此直方图代码

    histcam = cv2.calcHist([cam], [0], None, [nbins], [0,256])
    cv2.normalize(histcam,histcam, hist_height, cv2.NORM_MINMAX)
    hist=np.int32(np.around(histcam))

    for x,y in enumerate(hist):
        cv2.rectangle(h,(x*bin_width,y),(x*bin_width + bin_width-1,hist_height), (255), -1)

    #Flip upside down
    h=np.flipud(h)

#Show the histogram
    cv2.imshow('Color Histogram',h)
    h = np.zeros((hist_height,hist_width))

    cv2.imshow('img',img)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

运行所有这些文件后，出现此错误：

回溯（最近通话最近一次）：

文件
中的文件“ / home / arizal / Documents / cascade jeruk / histogram / project1.py”，第52行
cv2.rectangle（h，（x bin_width，y），（x bin_width + bin_width-1，hist_height），（255），-1）

TypeError：img不是numpy数组，也不是标量

第52行中的错误：

cv2.rectangle(h,(x*bin_width,y),(x*bin_width + bin_width-1,hist_height), (255), -1)

但是，如果我删除级联代码，则直方图代码可以与相同的直方图代码一起正常运行吗？如何解决？

Answer 1

您有：

h = np.zeros((hist_height,hist_width))

这确实是一个有效的数组，但是应将其指定为dtype，以确保稍后在imshow中可见，如预期的那样：

h = np.zeros((hist_height,hist_width), dtype=np.uint8)

用于普通灰度图像。但是，错误是由于您编写的：

for (x,y,w,h) in jeruks:

，它将在h中放置一个数字，以替换您拥有的数组。

解决方案：

还要更改h的名称，也要尽量避免使用一个字母名称，这是一种错误做法，容易出错，尤其是在未为变量设置类型的python中。

顺便说一句，如果您按照注释的建议编写，可能会更快更容易地发现它：

print(type(h))
print(h.dtype)

在行之前

for x,y in enumerate(hist):
    cv2.rectangle(h,(x*bin_width,y),(x*bin_width + bin_width-1,hist_height), (255), -1)

您将获得类似int之类的内容，并得到一条错误消息，指出h没有dtype属性。

img不是numpy数组，也不是标量

1 个答案: