我使用图像研究深度学习。 这次，我有一个问题。 我想听听大家的意见。
通常，学习数据用于网站的图像识别，这会降低数据容量。 所以我认为使用jpeg图像。 但是，在嵌入式系统中，未使用压缩图像。 我认为使用了原始图像。 我认为原始图像会保存在内存中并进行处理以供识别。
在这里，当使用网站上的jpeg图像进行学习时，图像的格式是不同的。识别上有区别吗？由于原始图像比jpeg图像具有更大的信息。 识别不会出现问题吗？
谢谢您的回答。
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我想听听大家的意见。
基于观点的问题不太适合SO，但让我尝试回答您的问题。
神经网络（通常）不适用于压缩媒体数据。首先将JPG，PNG或GIF解压缩并存储为原始2D数组（如果使用彩色，则为3D），然后再将其输入实际的体系结构中。
这不一定意味着使用JPG和RAW文件之间不会有任何区别。从理论上讲，RAW文件将导致更准确的结果。实际上，如果您不过度压缩，则差异很小。有一篇专门针对这个问题的论文，但是我很难找到它。