mongo-hadoop和mongo-spark连接器有什么区别？pymongo是否仅适用于mango-hadoop？
pymongo是否仅用于mongo-hadoop？
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用于Hadoo的 MongoDB连接器 p是一个库，该库允许MongoDB（或数据格式为BSON的备份文件）用作Hadoop MapReduce任务的输入源或输出目标。它旨在提供更大的灵活性和性能，并使MongoDB中的数据与Hadoop生态系统的其他部分轻松集成，包括以下内容：
用于Spark的MongoDB连接器提供了MongoDB和Apache Spark之间的集成。
使用连接器，您可以访问所有与MongoDB数据集一起使用的Spark库：用于SQL分析（受益于自动模式推断），流，机器学习和图形API的数据集。您还可以将连接器与Spark Shell配合使用。
PyMongo 不提供对PySpark的任何支持，但是Spark连接器可以：