ANN的预测都一样

时间:2018-07-10 04:02:13

标签: r neural-network

我已经使用RMSE为我的ANN训练并选择了某种拓扑,以选择具有18个隐藏节点的拓扑。

  onFruitChangedHandler(e) {
    let newFruit = e.target.value;
    console.log("== onFruitChanged; fruit: " + newFruit);

    this.setState({
      selectedFruit: newFruit
    })

    //DO SOME MAGIC HERE ??? and/or what else to put within Switch ?
  }

| ------ | ---预测--- |

| 1 ----- | 37382.83899 |

| 2 ----- | 37382.83899 |

| 3 ----- | 37382.83899 |

| 4 ----- | 37382.83899 |

| 5 ----- | 37382.83899 |

| 6 ----- | 37382.83899 |

当我通过ANN运行保持数据集时,它会为数据框的每一行预测相同的值。

这是否意味着我已经过拟合了数据,或者我还欠缺其他地方。

谢谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

扩展我的数据似乎已经解决了该问题,如果其他人遇到相同的问题,我建议您这样做。