Question

这不是重复的问题，但是基于：Stacked bar chart

我正在尝试使用agstudy接受的答案。我有以下数据框：

  types   c1      c2  c3  c4   c5  c6
       A   20     2   6   1    16  1
       B   15     1   7   1    7   1
       C   7      5   3   0    8   3
       D   5      7   4   7    6   4
       F   6      6   6   2    5   6
       E   17     8   2   3    4   9


tbl<-melt(tbl,id.vars="types")
ggplot(tbl,aes(x=types,y=value,fill=variable))+geom_bar(stat='identity')

这是创建堆积条形图的简单方法。我最初有一个关于melt()堆积原因的问题。

我的问题是要堆叠数据以将所有值放在每一行的每一列的顶部。它不会堆叠，因为我使用了错误的名称并且不了解melt的输出。但是，既然我确实了解了melt函数，那么它将拆分数据并将其分组在id.vars.上，这样您就可以创建一个图形，这样图形的填充方面将是其填充位置的变量value中melt列中的值的条。 R将其解释为堆积的条形图。

Answer 1

默认情况下，melt将'wide'格式更改为'long'格式，并为列名和对应于'wide'格式的列的值创建两个列'variable'和'value'相应地。根据{{1}}的用法是

melt（data，...，na.rm = FALSE，value.name =“ value”）

我们可以将?reshape2::melt和value.name更改为其他名称（如果需要）。

variable.name

最好在使用newtbl <- reshape2::melt(tbl, id.var = "types")

进行绘图之前先查看数据

head

或head(newtbl, 2) # types variable value #1 A c1 20 #2 B c1 15（或names-这里是colnames，所以data.frame也可以工作）

names

或使用names(newtbl) #[1] "types" "variable" "value"

检查结构

str

在另一篇文章中，他们恰好使用了这些列名作为str(newtbl) #'data.frame': 36 obs. of 3 variables: # $ types : chr "A" "B" "C" "D" ... # $ variable: Factor w/ 6 levels "c1","c2","c3",..: 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ... # $ value : int 20 15 7 5 6 17 2 1 5 7 ...

中的参数

ggplot

在R

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