Conv2DCustomBackpropFilterOp仅支持NHWC错误(Tacotron-2)

时间:2018-07-10 02:29:33

标签: python tensorflow github machine-learning

在尝试通过tensorflow实现WaveNet时,我已经在这个tensorflow错误上停留了大约两个星期: “ E T:\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ executor.cc:660]执行程序无法创建内核。无效的参数:Conv2DCustomBackpropFilterOp仅支持NHWC。”

我们目前正在尝试使用Github(https://github.com/Rayhane-mamah/Tacotron-2/issues/73)中Rayhane-mamah对Tacotron-2的实现。所有Tacotron培训都可以很好地进行,但是WaveNet培训始终会因该错误而失败。请参阅上面的链接以获取更详细的信息。

为解决“无效参数:Conv2DCustomBackpropFilterOp仅支持NHWC”错误,我尝试了以下操作:将数据格式更改为NHWC(发生错误),同时隔离tensorflow GPU和CPU,更改bash大小和hparams,等

如果有人对解决此错误有任何建议或想法,我们将不胜感激!

系统详细信息:

-Python 3.6.2

-Tensorflow GPU 1.80

-Cuda 9.0

-Nvidia Titan X

-Windows 10

重现错误的命令:“ python train.py --model WaveNet”或“ python train.py --model Both”(在20000个tacotron步骤之后)。

谢谢!

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