张量流输入管道：如何转换数据和样本？

Question

我想放弃我自己的数据集实现，它肯定比现在慢，并升级到tensorflow.data.Dataset。

但是，在将数据馈送到网络之前，我需要对数据进行某些转换，我想了解如何使用Dataset来完成此操作。

我的数据来自形状为（X，Y，Z）的3D张量P（例如X = 10，Y = 10000，Z = 3）。我需要：

• 从P中提取一个长度为N的（3D）sliding window，沿着Y进行M个连续的步长，
• 将M个数据块中的每一个标准化为最后一个值，
• 返回几何分布的随机批次的此类滑动窗口

可以用Dataset完成吗？