文件结构不一致的Pandas中的read_csv

Question

在将csv文件读取到行尾不标准的pandas数据框中时遇到麻烦。

这是我的代码：

df_feb = pd.read_csv(data_location, sep = ",",nrows = 500, header = None, skipinitialspace = True,encoding = 'utf-8')

以下是输出（删除了个人信息）： Output

这是输入数据的样子：

上面的输出将应该是一行的内容分成4行。每个电话号码都应以新行开头（电话号码=划痕位）。 我的目标是使每一行看起来像这样： Goal output

提前感谢您的帮助！

Answer 1

如果文件的格式具有任何规则（不是每个记录的唯一格式），那么建议您编写自己的转换工具。

在这里，我建议该工具应该做什么

• 以纯文本格式读取文件。
• 将4行放入1个记录/类对象中（如我在图片中所看到的，4条记录似乎有4行）
• 解析行（用逗号，制表符分隔，无论您拥有什么）以获取属性
• 在另一个文件中写入属性，按制表符（或逗号）=>您的csv

现在，您可以将csv加载到Pandas。