我有一个查看22.000个人的数据集。但是，它有一个时间变量，可以告诉我该人何时第一次被观察到，以及最后一次何时被观察到。因此，我增加了一个专栏，告诉我观察到该个人的绝对季度数。现在，我想将此数据集作为一个面板数据集，并按照观察到的四分之一数量来复制每个个体。 我发现了这个问题
Replicate each row of data.frame and specify the number of replications for each row
非常符合我的关注。但要输入代码：
df.expanded <- df[rep(seq(nrow(df)), df$Quartale), 1:2]
“ Quartale”是季度的Var名称 产生此错误： df $ Quatarle错误：“ closure”类型的对象不可子集化
答案 0 :(得分：0)
在没有示例数据集的情况下评估这一点更加困难，但是我认为您可以为此使用tidyr软件包。
假设您的数据为df，并且您的频率计数为df$Quartale，那么以下方法应该有效：
library(tidyr)
uncount(df, Quartale)