我有数百个数据框，每个数据框包含员工信息，例如年龄，性别，职位，DOB等。问题是，大多数文件具有不同的列标题和数据结构。
我正在尝试从每个文件中捕获尽可能多的可行信息，即不是全部，而是可以通过简单的列匹配或算法有效地捕获其中的70-80％。
此数据将合并到一个包含常用列（例如上面列出的列）的“主普查表”中，然后将其上载到SQL Server。
实现此目的的第一个想法是创建一个“主列”键，该键将一个列的多个变体映射到标准化的标题。例如，当包含输入文件的匹配列标题（“性别”，“性别”，“男/女”，“男/女”）时，将匹配“性别”列。
任何匹配的列都将添加到主表中，而在未找到匹配项的列中保留空白单元格。
实现此目标的最佳方法是什么？每个循环标题中的“ if”语句是否在循环中检查列转换键中的匹配项？是否有更合适的功能/软件包？
我正在努力将自己的头放在根据条件逻辑将整个列拉入新数据框中，而无需编写复杂的“ if，then”循环，同时还要确保数据结构被强制并且每个列都被标准化，即“ Sex”列只包含“男”和“女”，而不是“ M”，“ F”，“男孩”，“女孩”等的组合。
感谢任何帮助/投入/讨论。
如果有人想更好地了解我的意思，我可以花一些时间来添加示例数据。
R版本3.4.4
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没有数据很难回答这个问题，但是我过去不得不做类似的事情，这就是我的做法。
这应该产生所有帧的标题和数据类型的列表。
此时您可以：
rep(NA, each = nrow(df))或其他值）。rbind()结果如果您有更多详细信息，那么我可以更详细地回答，但是您最需要的是策略，然后编写算法（实际上可能有很多{{1} }调用）以应用它。