Question

                  a          b           c
6/29/2018   0.744189037 0.251833984 0.632784618
6/30/2018   0.476601558 0.694181607 0.7951655
7/1/2018    0.91376258  0.111712256 0.813708374
7/2/2018    0.849505199 0.037035716 0.973137932

因此，我尝试使用此数据框并根据数学运算创建一个新的数据框。到目前为止，我有df3 = df2[['a','b']] and df4 = pd.DataFrame(df3[['a']]*2 - df3[['b']])。

总而言之，我想使用df3和2乘以a的多列，并用b列减去该值，然后将结果放入一个全新的数据框中。

我也想得到的最终输出是

               2*a-b
6/29/2018   1.23654409
6/30/2018   0.259021508
7/1/2018    1.715812903
7/2/2018    1.661974683

但是，这将产生NA的所有值。

Answer 1

如果需要将mul与sub一起使用，则在最后一列DataFrame的最后to_frame：

df1 = df['a'].mul(2).sub(df['b']).to_frame('col')
#same as
#df1 = (df['a'] * 2 - df['b']).to_frame('col')
print (df1)
                col
6/29/2018  1.236544
6/30/2018  0.259022
7/1/2018   1.715813
7/2/2018   1.661975

对于Series：

s = df['a'].mul(2).sub(df['b'])
print (s)
6/29/2018    1.236544
6/30/2018    0.259022
7/1/2018     1.715813
7/2/2018     1.661975
dtype: float64

Answer 2

ind_df = df ['col_a']。apply（lambda x：x * 2）-df [col_b']

如何对熊猫列进行数学运算并将其另存为新数据框

2 个答案: