标签： spark-streaming
在Spark结构流中，当数据主要在窗口中缓存时，如何存储？只是在内存中还是像rdd一样溢出到磁盘中？有一些 像flink-RocksDBStateBackend一样？ 关于窗口的代码为：
from itertools import chain set_a = set(a) terms = set(chain.from_iterable(b)) has_terms = set_a & terms