标签: cgal
我正在尝试使用CGAL,基本上遵循example in the docs来对大量颗粒进行皮肤处理。 这很容易需要超过15 GB的RAM和16k颗粒。
为什么它需要这么多的内存,如何减少内存使用量? 我无法减少微粒的数量。
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IIRC,内部使用行进的四面体来生成网格。我猜整个结构是一次网格化的,需要大量内存。这个包已经很久没有碰了。我想我们可以通过用通用CGAL网格器替换内部网格器来改进它,但这需要一些工作。