Question

我在下面有一个数据框：

user | speed
------------
Anna | 1.0
Bell | 1.2
Anna | 1.3
Chad | 1.5
Bell | 1.4
Anna | 1.1

我想使用字典来记录每个用户遇到的次数并在我遍历数据帧时更新他/她的速度。

例如，我们第一次看到“安娜”的字典是：

{"Anna": [1, 1.0]}

第二次看到“安娜”时，它变成：

{"Anna": [2, 1.3], "Bell": [1, 1.2]}

最后的字典应该是：

{"Anna": [3, 1.1], "Bell": [2, 1.4], "Chad": [1, 1.5]}

计数部分很简单：

>>> import pandas as pd
>>> record = pd.DataFrame({"user": ("Anna", "Bell", "Anna", "Chad", "Bell", "Anna"), "speed": (1.0, 1.2, 1.3, 1.5, 1.4, 1.1)})
>>> record
   speed  user
0    1.0  Anna
1    1.2  Bell
2    1.3  Anna
3    1.5  Chad
4    1.4  Bell
5    1.1  Anna
>>> encounter = {}
>>> for i in record['user']:
...   encounter[i] = encounter.get(i, 0) + 1
...
>>> encounter
{'Anna': 3, 'Bell': 2, 'Chad': 1}

但是创建空的list字典并更新第二个值的好方法是什么？谢谢！

Answer 1

我相信这是您想要的两行内容。

import pandas as pd

record = pd.DataFrame({
  "user": ("Anna", "Bell", "Anna", "Chad", "Bell", "Anna"), 
  "speed": (1.0, 1.2, 1.3, 1.5, 1.4, 1.1)
})

encounter = {}
for name, value in zip(record["user"], record["speed"]):
  encounter[name] = [encounter.get(name, [0])[0] + 1, value]

zip方法可让您同时遍历名称和速度。
get方法尝试获取记录（如果存在），否则返回列表[0]。
第二个[0]占据列表的第一个元素，即计数器。
最后，它与新值合并，成为新列表，并分配给encounter[name]。

Answer 2

使用collections.Counter

例如：

import pandas as pd
from decimal import Decimal
from collections import Counter

record = pd.DataFrame({"user": ("Anna", "Bell", "Anna", "Chad", "Bell", "Anna"), "speed": (1.0, 1.2, 1.3, 1.5, 1.4, 1.1)})

encounter = {}
for k,v in Counter(record["user"].tolist()).items():
    encounter[k] = [v, (record[record["user"] == k]["speed"].iloc[-1]).round(1).astype(Decimal)]

print(encounter)

输出：

{'Anna': [3, 1.1], 'Chad': [1, 1.5], 'Bell': [2, 1.4]}

Answer 3

和pandorable一起去

my_dictionary={}
for k, v in df.groupby('user'):
    my_dictionary[k]=[len(v),v.iloc[-1]['speed']]
print(my_dictionary)
{'Anna': [3, 1.1], 'Bell': [2, 1.4], 'Chad': [1, 1.5]}

初始化列表的字典并在Python中更新其值

3 个答案: