Spring分别缓存列表中的所有元素

时间:2018-07-09 02:48:57

标签: java spring spring-boot caching spring-cache

我试图将缓存添加到CRUD应用程序中,我开始执行以下操作:

@Cacheable("users")
List<User> list() {
    return userRepository.findAll()
}
@CachePut(value = "users", key = "#user.id") 
void create(User user) {
    userRepository.create(user)
}
@CachePut(value = "users", key = "#user.id") 
void update(User user) {
    userRepository.update(user)
}
@CacheEvict(value = "users", key = "#user.id") 
void delete(User user) {
    userRepository.delete(user)
}

我遇到的问题是,我希望create / update / delete操作可以为list()操作更新已经存储在缓存中的元素(请注意list()不是从数据库中提取的,而是从数据库中提取的。一个数据引擎),但我做不到。

我想分别缓存list()返回的所有元素,以便所有其他操作都可以使用#user.id更新缓存。或者,可能需要执行所有操作来更新已经存储在缓存中的列表。

我读到我可以在更新整个缓存时将其逐出,但是我想避免这样的事情:

@CacheEvict(value = "users", allEntries=true) 
void create(User user) {
    userRepository.create(user)
}

有什么方法可以在缓存的集合中创建/更新/删除值?还是将集合中的所有值作为单独的键进行缓存?

4 个答案:

答案 0 :(得分:3)

答案 1 :(得分:0)

由于没有人愿意提供任何帮助,我会自我回答。

我在处理此问题时遇到的一个问题是对缓存使用情况的误解。我在此问题上发布的需求与如何更新缓存列表的成员(方法响应)有关。缓存无法解决此问题,因为缓存的值就是列表本身,我们不能部分更新缓存的值。

我想解决此问题的方式与“地图”或分布式地图有关,但我想使用@Cacheable批注。通过使用分布式映射可以实现我在问题中不使用@Cacheable的问题。因此,返回的列表可能已经更新。

因此,我不得不(希望)从另一个角度使用@Cacheable解决此问题。每当需要更新的缓存时,我都会使用此代码对其进行刷新。

我使用以下代码解决了我的问题:

@Cacheable("users")
List<User> list() {
    return userRepository.findAll()
}
// Refresh cache any time the cache is modified
@CacheEvict(value = "users", allEntries = true") 
void create(User user) {
    userRepository.create(user)
}
@CacheEvict(value = "users", allEntries = true") 
void update(User user) {
    userRepository.update(user)
}
@CacheEvict(value = "users", allEntries = true") 
void delete(User user) {
    userRepository.delete(user)
}

此外,我为spring缓存启用了日志记录输出,以确保/了解缓存的工作方式:

# Log Spring Cache output
logging.level.org.springframework.cache=TRACE

答案 2 :(得分:0)

不确定使用Spring的@Cacheable是否对您来说是硬约束,但这实际上对我有用。

我尝试使用Spring的RedisTemplate和Redis HasMap数据结构来存储列表元素。

存储一个用户:

redisTemplate.opsForHash().put("usersRedisKey" ,user.id,user);

存储用户列表:

需要先将其与user.id映射

Map<Long, User> userMap = users.stream()
                .collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity()));

    redisTemplate.opsForHash().putAll("usersRedisKey", userMap);

从缓存中获取单个用户:

redisTemplate.opsForHash().get("usersRedisKey",user.id);

获取用户列表:

redisTemplate.opsForHash().multiGet("usersRedisKey", userIds); //userIds is List of ids

从列表中删除用户:

redisTemplate.opsForHash().delete("usersRedisKey",user.id);

类似地,您可以尝试使用Redis HashMap中的其他操作基于id更新单个对象。

我知道我在这里参加聚会已经很晚了,但是请告诉我这是否适合您。

答案 3 :(得分:0)

尝试以下给出的解决方案:

  @Caching(put = @CachePut(cacheNames = "product", key = "#result.id"),
            evict = @CacheEvict(cacheNames = "products", allEntries = true))
    public Product create(ProductCreateDTO dto) {
        return repository.save(mapper.asProduct(dto));
    }
    
    @Caching(put = @CachePut(cacheNames = "product", key = "#result.id"),
            evict = @CacheEvict(cacheNames = "products", allEntries = true))
    public Product update(long id, ProductCreateDTO dto) {
        return repository.save(mapper.merge(dto, get(id)));
    }

    @Caching(evict = {
            @CacheEvict(cacheNames = "product", key = "#result.id"),
            @CacheEvict(cacheNames = "products", allEntries = true)
    })
    public void delete(long id) {
        repository.delete(get(id));
    }

    @Cacheable(cacheNames = "product", key = "#id")
    public Product get(long id) {
        return repository.findById(id).orElseThrow(() -> new RuntimeException("product not found"));
    }

    @Cacheable(cacheNames = "products", key = "#pageable")
    public Page<Product> getAll(Pageable pageable) {
        return repository.findAll(pageable);
    }