标签: python python-3.x tensorflow keras
我有测试数据,其中每个示例都包含唯一的id以及许多功能。如果我使用Model.predict_generator,则作为传递我作为参数之一的生成器来加载数据,这将成功地将测试数据的特征传递给我的模型并吐出预测。但是,我也想通过我的id属性,并获得与id关联的预测。测试数据太大,无法容纳到内存中。
id
我可以直接从生成器中读取数据,而不是将其提供给Model.predict。但是,这似乎是一种解决方法,而且我觉得很多人也偶然发现了这一点。