无法分析Python 3中的腌制数据

Question

我有一个要分析的数据集（由于它的大小我不能放在这里，但是我可以描述它）它是一个腌制的字典，看起来像这样：

名称：（薪水：x，奖金：y，电子邮件地址：z等） 每个名称都有21个具有21个值的属性（有些是数字，有些是布尔值，有些是字符串）

我已经用熊猫将数据存储在数据框中

df = pd.read_pickle('data.pkl')

但是与我之前操作过的pandas数据帧不同，我似乎无法遍历这一数据帧。 head（）函数不起作用，keys（）起作用，但仅在文件中显示名称。通过指定名称获取其他数据也可以（例如打印df['john smith']）。我尝试这样做来访问其他数据，而无需手动编写所有名称，但这不起作用

names = df.keys()
for i in range(len(df.keys())):
    name = names[i]
    print(df[name])

我收到错误消息，说“ dict_keys对象不支持索引”。我猜字典不能以与数组或列表相同的方式遍历。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

df.keys()返回不支持索引的可迭代对象。如果要遍历字典，只需遍历键并适当地使用它们对字典进行索引：

for key in df.keys():
    print(df[key])