Keras嵌入层和CNN：如何从模型中获取训练后的向量

Question

我使用了包含嵌入层的神经网络。

我将数据集（由包含句子的多个文件组成）用Tokenizer转换为向量，并将它们作为训练输入馈送到网络。嵌入层之后，我得到了一个CNN。我怎么知道将训练后的输入向量取回作图？

Answer 1

很简单，尝试：

for layer in my_model.layers:
    weights = layer.get_weights()
    configs = layer.get_config()

您必须在配置中进行一些解析才能检索嵌入层。您拥有可用于识别和检索图层的“名称”